அவசியமான எண் கணிப்புகளை கணக்கிடுவது எப்படி

நிகழ்வின் பொதுவான நிகழ்தகவு ஒரு செயல்முறை பற்றி அறியப்பட்டால், எடுக்கப்பட்ட கண்காணிப்புகளின் துல்லியமான எண்ணிக்கையை தீர்மானிக்க முடியும். நிகழ்வின் பொதுவான நிகழ்தகவு, அந்த நிகழ்தகவு தேவையான துல்லியம் மற்றும் தேவையான நம்பிக்கை நிலை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் அவசியமான அவதானிப்புகள் கணக்கிடப்படலாம்.

கணக்கீடு

நிகழ்வின் பொதுவான முரண்பாடுகள் ஒரு சதவீதத்திற்கு அனுசரிக்கப்பட வேண்டும். இந்த நிகழ்தகவு எவ்வாறு இருக்க வேண்டும் என்பதன் அடிப்படையில் எவ்வளவு துல்லியமாக இருக்கும். உதாரணமாக, 10 தயாரிப்புகளில் ஒன்று தவறாக உற்பத்தி செய்யப்பட்டால், நிகழ்தகவு 10 சதவிகிதம் ஆகும்.

நம்பிக்கை நிலை தேவை என்பதை தீர்மானிக்கவும். இது அவதானிப்புகளில் காணப்படும் எந்தவொரு முடிவுகளிலும் புள்ளியியல் துல்லியத்தின் அளவு. இந்த மதிப்பு பூஜ்யம் மற்றும் 100 சதவிகிதம் ஆகும். லிங்கன் எச். ஃபோர்ப்ஸ் மற்றும் சையட் எம். அஹமால் "நவீன கட்டுமானம்: லீன் ப்ராஜெக்ட் டெலிவரி மற்றும் ஒருங்கிணைந்த நடைமுறைகள்" என்பதன் படி, "95 சதவிகிதம் நம்பகத் தன்மை மற்றும் 5 சதவிகிதம் பிழை அல்லது துல்லியம் ஆகியவற்றின் வரம்பு பொதுவாக போதுமானதாகும்."

தேவையான துல்லியம் அளவை நிர்ணயிக்கவும். இந்த மதிப்பு பொதுவாக 1 சதவிகிதம் மற்றும் 10 சதவிகிதம் ஆகும். துல்லியம் நிலை படி 1 இல் அமைக்க 10 சதவீதம் நிகழ்தகவு எவ்வளவு நெருக்கமாக அடிப்படையில் தரவு கண்காணிப்பு இருக்கும்.

Z மதிப்பைப் பாருங்கள், தரநிலை இயல்புநிலை (Z) அட்டவணையில் விரும்பிய நம்பக நிலைக்கு, நிலையான இயல்புநிலை மாறுபாடு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. 95 சதவிகிதம் நம்பக நிலைக்கு, Z மதிப்பு 1.96 ஆகும்.

ஒரு சதவிகிதம் இருந்து தசமாதேவிக்கு நம்பிக்கை நிலை மாற்றவும். 95 சதவிகிதம் நம்பிக்கையான நிலை 0.95 ஆகும்.

துல்லியம் அளவை ஒரு சதவீதத்திலிருந்து தசமமாக மாற்றவும். ஒரு 5 சதவிகித துல்லியம் நிலை 0.05 ஆகும்.

1 நிகழ்வின் நிகழ்தகவை விலக்க. 1 நிகழ்வின் நிகழ்தகவு 10 சதவிகிதம், 1-0.10 = 0.90 என மதிப்பிடப்படுகிறது.

நிகழ்வின் முரண்பாடுகள் படி 7 இன் விளைவை பெருக்கலாம். நிகழ்வின் 10 சதவிகித நிகழ்தகவுக்கு 0.90 0.10 மூலம் பெருக்கப்படுகிறது 0.09 விளைவிக்கும்.

ஸ்டாண்டர்ட் இயல்பான (Z) அட்டவணையை குறிப்பிடுவதன் மூலம் படி 4 இல் காணப்படும் Z மதிப்பின் சதுரம். படி 8 ல் இருந்து மதிப்புடன் விளைவை பெருக்கலாம். 1.96 சதுரத்தின் Z மதிப்பு 3.8416 சமம், இது 0.09 சமமாக 0.3457 சமம்.

சதுக்கத்தில் தேவையான துல்லியம் நிலை. தேவையான துல்லியம் 5 சதவிகிதம், இது 0.05 ஸ்கொயர், அல்லது 0.0025.

வேலை மாதிரியைப் பற்றிய குறைந்தபட்சத் தேவையான அவதானிப்புகளைப் பெற படி 10 இலிருந்து மதிப்பை படி 9 இலிருந்து பதில் பிரித்து. இந்த வழக்கில், 0.3457 138.28 விளைவாக 0.0025 ஆல் வகுக்கப்படும்.

அடுத்த முழு எண்ணையுடனான எந்த பிந்தைய விளைவுகளையும் சுற்றிலும். 138.28 என்ற மதிப்பிற்கு, 139 வரை உயர்ந்துள்ளது. இதன் பொருள் என்னவென்றால், நிகழ்வின் பதிவான 95 சதவிகிதம் நம்பகத்தன்மையை அளிக்கும் அளவுக்கு குறைந்தபட்சம் 138 மடங்கு வேகத்தை பதிவு செய்ய வேண்டும், அதாவது 10 சதவிகிதம் மட்டுமே நிகழும் நிகழ்வைப் பற்றி பதிவு செய்த எந்த தகவலும், பிளஸ் அல்லது கழித்தல் 5 சதவிகிதம்.

குறிப்புகள்

• லாரன்ஸ் எஸ். அஃப்டால் "வேலை அளவீட்டு மற்றும் முறைகள் முன்னேற்றம்" என்பதன் படி "ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கான ஒரு ஆய்வாளர் எவ்வளவு நேரம் செலவிடுகிறாரோ அதையே ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்காக அர்ப்பணிப்பதற்கான கண்காணிப்புகளின் எண்ணிக்கை.ஆபரேட்டர் ஒரு குறிப்பிட்ட வேலையைச் செலுத்துவதற்குக் குறைவான நேரத்தை அளிக்கிறது, இது ஆபரேட்டரின் நேரத்தை அதன் பங்களிப்பிற்கோ அல்லது பயன்பாட்டிற்கோ சரியாகக் கொண்டதாக இருக்க வேண்டும் என்பதை உறுதி செய்ய வேண்டிய அவசியமான அதிகமான கண்காணிப்புகளைக் கொண்டுள்ளது. "ராபர்ட் பாபாயியன் எழுதிய" அரிப்பை டெஸ்ட்ஸ் மற்றும் தரநிலைகள் " மற்ற விஷயங்கள் சமமாக இருப்பதால், ஒரு சிறிய மாற்றத்தை கண்டுபிடிப்பதற்கு அல்லது அதிகமான நம்பிக்கையை பெற முடிந்தால், அதிகமான கண்காணிப்பு தேவைப்படுகிறது."

எச்சரிக்கை

இந்த கணக்கீடு, நிகழ்வுகள் கவனிக்கப்படுவது ஒருவருக்கொருவர் சுயாதீனமாக இருப்பதாக கருதுகிறது. நிகழ்வுகள் ஒருவருக்கொருவர் சார்ந்து இருந்தால், ஒரு தோல்விக்கு பிறகு மற்றொரு தோல்வி ஏற்படுவதைப் போலவே, இந்த சமன்பாட்டின் மதிப்பைக் காட்டிலும் போதுமான தரவு பெற வேண்டிய அவசியமான உண்மையான எண்ணிக்கை குறைவாக இருக்கும்.