பார்ஸ்டோ விளக்கப்படம் Villefredo Pareto இன் ஆராய்ச்சி அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. அவர் ஆய்வு செய்த இத்தாலிய நகரங்களின் மொத்த செல்வத்தில் 80 சதவிகிதம் மட்டுமே குடும்பங்களில் 20 சதவிகிதம் மட்டுமே இருந்ததாக அவர் கண்டார். பொருளாதாரம் மற்றும் தரமான கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றிலிருந்து பிற பகுதிகளில் விண்ணப்பிப்பதற்கான பாரெடோ கொள்கை உள்ளது. Pareto வரைபடங்கள் பல குறைபாடுகள் உள்ளன, எனினும்.
எளிதாக செய்ய ஆனால் சிக்கல் சிக்கல்
Pareto கொள்கையின் அடிப்படையில், எந்தவொரு செயலாக்க முன்னேற்றமும், 20 சதவீத பிரச்சினைகளில் மிகப்பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் பிரச்சினைகளை ஏற்படுத்தும். எனினும், Pareto வரைபடங்கள் குறைபாடுகளில் ஒன்று அவர்கள் மூல காரணங்களை எந்த நுண்ணறிவு வழங்க உள்ளது. உதாரணமாக, ஒரு பாரெட்டோ விளக்கப்படம் எல்லா பிரச்சனைகளிலும் கப்பல் மற்றும் பெறுதல் ஆகியவற்றில் ஏற்படுகின்றன. தோல்வி முறைகள் விளைவு பகுப்பாய்வு, புள்ளியியல் செயல்முறை கட்டுப்பாட்டு விளக்கப்படங்கள், ரன் விளக்கப்படங்கள் மற்றும் காரண-மற்றும்-விளைவு விளக்கப்படங்கள் ஆகியவை, பாரெட்டோ விளக்கப்படத்தின் மூலம் அடையாளம் காணப்பட்ட முக்கிய சிக்கல்களைக் கண்டறிவதற்கான அடிப்படை காரணங்களை தீர்மானிக்க வேண்டும்.
பல பைரேட்டு வரைபடங்கள் தேவைப்படும்
முக்கிய பிரச்சினைகள் எங்கு நிகழ்கின்றன என்பதை பார்சோ வரைபடங்கள் காட்டுகின்றன. எனினும், ஒரு விளக்கப்படம் போதாது. பிழைகள் அதன் ஆதாரத்திற்கான காரணத்தை கண்டுபிடிப்பதற்கு, குறைந்த அளவு Pareto வரைபடங்கள் தேவைப்படலாம். கப்பல்கள் மற்றும் கப்பல்களைப் பெறுவதில் தவறுகள் ஏற்படுமானால், மேலும் பகுப்பாய்வு மற்றும் அதிக வரைபடங்கள் ஆகியவை மிகப்பெரிய பங்களிப்பாளராக ஒழுங்கு-எடுத்து அல்லது லேபிள்-அச்சிடுவதைக் காட்டுகின்றன. பார்சோ தரவரிசையின் மற்றொரு தீமை என்பது, இன்னும் சிறப்பாக விவரிக்கப்படுவதால், ஒருவருக்கொருவர் ஒப்பிடுகையில் இந்த காரணங்கள் பார்வை இழக்க நேரிடும். அசல் பார்சோ தரவரிசையில் இருந்து இரண்டு முதல் மூன்று அடுக்குகளை ஒரு பார்சோ பகுப்பாய்வில் முதல் 20 சதவிகித மூலக்கூறுகள் ஒன்றுக்கொன்று ஒப்பிட வேண்டும், இதனால் இலக்கு திருத்தம் மிக பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
குவாண்டீடிவ் டேட்டா வெர்சஸ் குவாண்டிடேடிவ் டேட்டா
Pareto வரைபடங்கள் மட்டுமே கவனிக்கப்படக்கூடிய தரமான தரவுகளைக் காட்ட முடியும். இது ஒரு பண்புக்கூறு அல்லது அளவீட்டின் அதிர்வெண்ணைக் காட்டுகிறது. பார்சோ தரவரிசைகளை உருவாக்கும் ஒரு குறைபாடு என்னவென்றால், தரவுகளின் சராசரியை கணக்கிட பயன்பட முடியாது, காலப்போக்கில் அதன் மாறுபாடு அல்லது அளவிடப்பட்ட கற்பிதத்தின் மாற்றங்கள். சராசரி கணக்கை கணக்கிட பயன்பட முடியாது, மாதிரி விலையில் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளை மொழிபெயர்க்கவும், உண்மையான உலக மக்கள்தொகை கணக்கை மதிப்பிடவும் தேவையான பிற புள்ளிவிவரங்கள். அளவு தரவு மற்றும் தரவரிசைப்படி கணக்கிடப்பட்ட புள்ளிவிவரங்கள் இல்லாமல், கணித முறையில் மதிப்புகள் சோதிக்க முடியாது. ஒரு செயல்முறை வரையறைக்குள் வர முடியாவிட்டால், தகுதி புள்ளிவிவரங்கள் தேவைப்படும். ஒரு பரந்த விளக்கப்படம், எந்த சிக்கல் மிக பெரியது என்பதைக் காண்பிக்கும் போது, பிரச்சனை எவ்வளவு மோசமானது அல்லது எவ்வளவு தூரம் மாற்றங்கள் ஒரு செயல்முறை விவரத்தை மீண்டும் கொண்டு வருகின்றன என்பதை கணக்கிட பயன்படுத்த முடியாது.
