சரியான தரவு பகுப்பாய்வு செய்ய எப்படி

பொருளடக்கம்:

Anonim

முறையான தரவு பகுப்பாய்வு என்பது raw data இலிருந்து தகவல்களை உருவாக்குவது ஆகும். தரவு பகுப்பாய்வு திறன் சேகரிக்க, அளவிட, மாற்றும் மற்றும் அர்த்தமுள்ள தகவல்களை உருவாக்குகிறது. சரியான முறையில் வழங்கப்படாவிட்டால், அதனுள் உள்ள தகவல்கள் எந்தவொரு பொருளையும் வழங்காது. எந்தவொரு தரவு ஆய்வாளரும் சிந்திக்க வேண்டும் என்று சில கட்டுரைகளை இந்த கட்டுரை உருவாக்கும்.

தரவு அர்த்தமுள்ளதா? தரவு பகுப்பாய்வு சரியான தரவு சேகரிக்க தொடங்குகிறது. தரவு பகுப்பாய்வு இலக்குகள் மற்றும் குறிக்கோள்களுக்கு உட்பட்டு இருக்க வேண்டும். பார்வையாளர்களுக்கு தகவல் பரிமாற்றம் செய்ய முடியாததை விட தரவு ஆய்வாளருக்கு தரவில்லை என்றால். பயன்பாட்டில் உள்ள தரவு தேவையான முடிவுகளை வழங்குவதை உறுதிசெய்யவும்.

தரவு அளவிடத்தக்கதா? வெற்றிக்கான முதல் படி ஒரு புறநிலை வரையறுக்கப்படுகிறது என்று கூறலாம். தரவுப் பகுப்பாய்வானது புறநிலை அளவிடக்கூடிய உண்மைகளுக்குத் தேவைப்படுகிறது. உறுதியான அளவிடக்கூடிய தரவு இல்லாமல் ஆய்வாளர் வெற்றிகரமாக முடியுமா என்பதைப் பார்க்க முடியாது. தரவு வரையறுக்கப்பட்டு அளவிடப்படலாம் என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். கூட அகநிலை ஆய்வுகள் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு அளவிடத்தக்கதாக இருக்கும். இந்த நடவடிக்கை சில படைப்புத்திறன் தேவைப்படலாம் ஆனால் தரவு பகுப்பாய்வுக்கு முக்கியம்.

தரவு மாற்றத்தக்கதா? தகவல் ஆய்வாளர் தகவல் வயது முக்கிய கருவிகள் சரளமாக இருக்க வேண்டும். சரியான கருவிகள் ஆய்வாளர் விரைவாக தரவைப் பிரித்து, விரும்பத்தக்க முடிவுகளை அடைய அனுமதிக்கும். முறையான தரவு பகுப்பாய்வு கருவிகள் தரவுத்தள நிர்வாகம், தரவு செயலாக்கம், செயல்திறன் ஆராய்ச்சி, செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர கற்றல், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கியது. தரவு பகுப்பாய்வாளர் ஒவ்வொரு பகுதியிலும் நிபுணர் இல்லை ஆனால் ஒரு நல்ல புரிதல் வேண்டும். முறையான தரவு மாற்றம் ஆய்வாளர்களின் பார்வையாளர்களுக்கு அர்த்தமுள்ள தகவல்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

தரவு பயனுள்ளதா? இது தரவு பகுப்பாய்வில் கேட்க மிகவும் முக்கியமான கேள்வி. என் முன்னாள் மேலாளர்களில் ஒருவர் "இது வாசனையைச் சமாளிக்கிறதா?" வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், அதன் பகுப்பாய்வு பார்வையாளர்களுக்கு ஒரு அர்த்தமுள்ள முறையில் தன்னை வழங்கும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகும். தகவலை மாறும் வரை தரவு மட்டுமே தரவு என்பதை நினைவில் கொள்க. அதன் சந்திப்பு விரும்பிய இலக்குகளை உறுதிப்படுத்த, தரவு பகுப்பாய்வு மீண்டும் மீண்டும் ஆராயவும்.

குறிப்புகள்

  • எப்பொழுதும் இரட்டை மற்றும் மூன்று சோதனை முடிவுகளுக்கு எப்போதும் உதவ புதிய வழிகாட்டல்களைப் பெறுவதற்கு உதவியைப் பயன்படுத்துக

எச்சரிக்கை

எல்லா பதில்களும் உங்களிடம் இல்லை என்று நினைக்காதீர்கள்