வணிக மேலாளர்கள் நிச்சயமற்ற நிலையில் முடிவெடுப்பதில் முடிவுகளை எடுக்க உதவும் ஒரு புள்ளியாக புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். விற்பனைத் திட்டங்கள், மூலதனச் செலவின திட்டங்களின் நிதி பகுப்பாய்வு, ஒரு புதிய தயாரிப்புக்கான இலாப திட்டங்களை நிர்வகித்தல், உற்பத்தி அளவுகளை நிர்மாணித்தல், தயாரிப்புகளின் தரத்தை நிர்ணயிக்க மாதிரி ஆய்வு பகுப்பாய்வு செய்தல் போன்ற புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தலாம். புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துவது சிக்கலான சூழ்நிலைகளைப் பற்றி உண்மையான தரவுகளை வழங்குகிறது, மாறாக ஆதாரமற்ற வேட்டைகளை அடிப்படையாக கொண்ட முடிவுகளை எடுக்கிறது.
செயல்திறன் அளவீட்டு
செயல்திறனை அளவிடுவதே புள்ளிவிவரங்களின் பொதுவான பயன்பாடாகும். உதாரணமாக, ஒரு சிறிய அளவு உற்பத்தி அலகுகளைப் பற்றிய தரவு சேகரித்தல், மொத்த உற்பத்தித் தரத்தின் தர அளவைப் பற்றி மதிப்பீடு செய்யலாம்; இது புள்ளிவிவர மாதிரி என அறியப்படுகிறது மற்றும் ஒரு தொகுதி ஏற்றுக்கொள்வது அல்லது நிராகரிக்க வேண்டுமா என்பதை தீர்மானிக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது. வேலையிடல் தேவையான உற்பத்தித்திறன் தரங்களைச் சந்தித்தால், ஒரு ஊழியரின் உற்பத்தி வெளியீட்டின் பகுப்பாய்வு மற்றொரு பயன்பாடாக இருக்கலாம். இல்லையெனில், உபகரணங்களில் முன்னேற்றங்கள், வேலை சூழலில் மாற்றம் அல்லது சிறந்த தகவல்தொடர்பு போன்ற மாற்றங்கள் தேவைப்படலாம்.
உய்த்தறிதல்
புள்ளியியல் போக்குகளை கண்டுபிடித்து எதிர்காலத்தைப் பற்றிய முன்னறிவிப்புகள் செய்ய கடந்த தரவுகளை மேனேஜர்கள் ஆய்வு செய்கின்றனர். உதாரணமாக, குறிப்பிட்ட பொருளாதார நிலைமைகளின் எதிர்கால விற்பனையின் அளவைப் பற்றி மதிப்பீடு செய்ய விற்கப்பட்ட அனைத்து பொருட்களின் முந்தைய விற்பனையை நீங்கள் ஆய்வு செய்யலாம். இதையொட்டி, இந்த திட்டங்களை உற்பத்தி அட்டவணைகளை அமைக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது.
ஒரு உதாரணமாக, சோயாபீன்ஸ் அல்லது சோளத்தை விதைக்கலாமா என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டிய விவசாயினை கருத்தில் கொள்ளுங்கள். நிச்சயமாக, விவசாயி நல்ல அல்லது மோசமான வானிலை கீழ் உற்பத்தி புஷல் எண்ணிக்கை அதிகரிக்க வேண்டும்; ஒவ்வொரு வானிலை நிலைக்கும் ஒரு நிகழ்தகவு உள்ளது. வரலாற்றுத் தரவுகளின் பகுப்பாய்வு, ஒரு குறிப்பிட்ட புவியியல் பகுதியிலுள்ள காலநிலை சூழல்களில் உற்பத்தி செய்யப்பட்ட சோயாபீன்ஸ் அல்லது சோளத்தின் அளவைக் காண்பிக்கும். இந்த புள்ளியியல் மாதிரியில் இருந்து, எந்தவொரு உற்பத்திக்கான ஆலைக்கு விவசாயி அறிவிக்க முடிவெடுக்க முடியும்.
அபாயங்கள் / முதலீடுகள் மீதான வருமானம்
ஒரு புதிய மூலதன செலவின திட்டத்தின் நோக்கம் முதலீட்டின் மீதான வருவாயை மேம்படுத்துவதும் ஆபத்தை குறைப்பதும் ஆகும். புள்ளியியல் முறைகள் ஒரு மேலாளர் பல்வேறு பொருளாதார சூழல்களின்கீழ் திட்டத்தை மதிப்பீடு செய்ய அனுமதிக்கலாம், போட்டித் தேர்வின் நுகர்வோர் விருப்பத்தேர்வு மற்றும் வலிமை ஆகியவற்றை மாற்றியமைக்கலாம்.
சந்தை ஆராய்ச்சி
நிறுவனங்கள் சந்தை ஆராய்ச்சி மற்றும் புதிய தயாரிப்பு வளர்ச்சி புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. அவர்கள் முன்மொழியப்பட்ட உற்பத்திக்கான சந்தை ஏற்றுக்கொள்ளல் மற்றும் ஆற்றல் ஆகியவற்றை அளவிடுவதற்கு வாடிக்கையாளர்களின் சீரற்ற ஆய்வை மேற்கொள்கின்றனர். தயாரிப்புக்கு போதுமான கோரிக்கை இருக்கும் என மேலாளர்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும். உற்பத்தியை அபிவிருத்தி செய்வதற்காக பணம் செலவழிப்பதை நியாயப்படுத்துவதற்கும், இறுதியாக, உற்பத்தி செய்ய ஒரு ஆலை ஒன்றை உருவாக்குவதற்கும் போதுமான கோரிக்கை இருக்கிறதா? புள்ளியியல் பகுப்பாய்விலிருந்து, உற்பத்தியில் வெற்றி பெற தேவையான விற்பனையின் அளவை தீர்மானிக்க ஒரு முறித்து-மாதிரியை உருவாக்கப்படுகிறது.
புள்ளிவிபரம் பயன்படுத்தி வரம்புகள்
முடிவுகளை எடுக்க புள்ளியியல் பயன்படுத்தி போது பயனுள்ளதாக இருக்கும் போது, அது வரம்புகள் உள்ளன. உதாரணமாக, சந்தை ஆராய்ச்சி பயன்படுத்தப்படும் மாதிரி அளவு ஒரு காரணியாகும். பெரிய மாதிரிகள், சிறந்த முடிவுகளின் விளைவைக் கொடுக்கும், ஆனால் பெரிய மாதிரிகள் அதிக பணம் செலவழிக்கின்றன மற்றும் குறைந்து வரும் வருவாயின் சட்டத்திற்கு உணர்திறன். இது பட்ஜெட் மற்றும் நேர கட்டுப்பாடுகளுக்கு எதிராக துல்லியமான முடிவுகளை பெறுவதற்கான செலவுக்கு உகந்ததாக உள்ளது.
கணிப்பீட்டு புள்ளிவிவர மாதிரிகளை நிர்ணயிக்க வரலாற்று தரவுகளைப் பயன்படுத்துவது சந்தையில் ஏற்படும் எந்த மாற்றத்தையும் கருத்தில் கொள்ளவில்லை. பொருளாதார சூழல்கள் தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கின்றன, அதனால் நுகர்வோர் நடத்தைகள் மற்றும் சுவைகளும் இருக்கின்றன. மேலாளர்கள் இந்த மாற்றங்களை ஒரு விழிப்புணர்வு வேண்டும் மற்றும் அவர்களின் முடிவுகளை இணைத்துக்கொள்ள வேண்டும்.
ஒழுங்காகப் பயன்படுத்தும் போது, புள்ளிவிவர முறைகள் முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை எளிதாக்குகின்றன. இருப்பினும், புள்ளியியல் பயன்பாடு ஒரு கலை மற்றும் விஞ்ஞானம் என்பதாகும் மற்றும் முடிவுகளை எடுப்பதற்கு ஒரே அடிப்படையாக பயன்படுத்தப்படக்கூடாது. புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு முடிவுகளை புரிந்துகொள்ளும் போது, கணித மாதிரியில் சேர்க்கப்படாத உங்கள் சொந்த நிஜ அனுபவம் மற்றும் பிற பண்புரீதியான காரணிகளின் அடிப்படையில் உடற்பயிற்சி தீர்ப்பு.
