புள்ளிவிவர செயல்முறை கட்டுப்பாடு கண்காணிக்கப்பட்டு, கண்காணிக்கும் பணியை நிர்வகிக்க பயன்படுகிறது. சிக்கலான அமைப்புகளுக்காக, SPC விளக்கப்படம் குறிப்பிட்ட மாறி மாநிலங்களுக்கு எவ்வாறு வழங்கப்படும் என்பதை தீர்மானிக்க ஒரு மாதிரியை உருவாக்குவது அவசியம். இது செயல்முறை உள்ளீடுகளை மாற்றும் முறை ஒவ்வொரு முறையும் கணினியை இயக்குவதற்கும் ஒரு புதிய விளக்கப்படம் ஒன்றை உருவாக்குவதற்கும் பதிலாக, குறிப்பிட்ட உள்ளீட்டு மாறிகள் ஒரு SPC கட்டுப்பாட்டு விளக்கப்படம் உருவாக்க ஒரு சராசரி மற்றும் எதிர்பார்க்கப்பட்ட விலகலை நிர்வகிப்பதற்கும் மேலாண்மைக்கு இது அனுமதிக்கிறது.
புள்ளிவிவர செயல்முறை கண்ணோட்டத்தின் கண்ணோட்டம்
SPC ஆனது பண்புகள் (உயரம், எடை, பரிமாணங்கள்) மீது தொடர் மதிப்புகளை சேகரிக்கிறது. இந்த மதிப்புகள் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன. செயல்முறை அர்த்தம் கணக்கிடப்படுகிறது. இது SPC அட்டவணையின் மைய வரியில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பின்னர், நியமச்சாய்வு கணக்கிடப்படுகிறது. ஒரு மேல் மற்றும் கீழ் கட்டுப்பாட்டு வரம்பு நிர்ணயிக்கப்பட்டு, விளக்கப்படத்தில் வைக்கப்படுகிறது. SPC விளக்கப்படம் பின்னர் கண்காணிக்கப்படுகிறது. எந்த போக்குகளும் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளன. மேல் அல்லது குறைந்த கட்டுப்பாட்டு வரம்புகளை அணுகும் எந்தவொரு போக்குகளும் சரியான நடவடிக்கைக்கு வழிவகுக்கும்.
டைம்-தொடர் மாடலிங்
குறிப்பிட்ட நேர இடைவெளியில் ஒரு முறை செயல்முறை முறை மாதிரியாக்கம் செய்கிறது. தொடர் வரிசைக் கோடுகள் அல்லது வளைவுகள், தற்போது இருக்கும் நேர வரிசைத் தரவுக்கு கணக்கிடப்படுகின்றன. போக்கு வரி ஒரு எளிய இயற்கணித சமன்பாடு ஆகும். ஒரு நேர வரிசைமுறை மாதிரியானது, அந்த போக்கு போக்கு எதிர்காலத்தில் என்னவாக இருக்கும் என்று கணிக்க முடியும். போக்கு போக்கு, தட்டையானது, போக்கு அல்லது கீழே போடலாம்.
மல்டிவாரிட் மாடலிங்
பன்முகத்தன்மை என்பது பல மாறிகள். ஒரு பன்முகத்தன்மை மாதிரியானது பல்வேறு மாறிகள் உள்ளன, இவை அனைத்தும் அவற்றின் சொந்த சமன்பாடுகளுடன். இந்த மாறிகள் கால, செயல்முறை வேகம், பொருள் மாறுபாடுகள் மற்றும் வேறு எந்த செயல்முறை மாறியையும் சேர்க்கலாம். இந்த காரணிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதன் அடிப்படையில் ஒரு பன்முகத்தன்மை மாதிரியை உருவாக்குகிறது. புள்ளியியல் செயல்முறை கட்டுப்பாட்டு விளக்கப்படத்திற்கான ஒரு பன்முகத்தன்மை மாதிரியானது, வெவ்வேறு நேரங்களில் நுழைவதன் மூலம் உருவாக்கப்பட்டிருக்கும். SPC விளக்கப்படம் வெவ்வேறு மாறி மதிப்புகளுக்கு காலப்போக்கில் எவ்வாறு இருக்க வேண்டும் என்பதை இந்த மாதிரியை காண்பிக்க முடியும்.
சீரற்ற மாதிரிகள்
சீரற்ற செயல்முறைகள் அடிப்படையில் சீரற்றவை. ஒவ்வொரு செயலுக்கும் ஒரு நிகழ்தகவு ஏற்படுவதன் மூலம் இந்த செயல்முறைகள் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. மாதிரியை பின்னர் பல முறை சமன்பாடு இயங்குவதன் மூலம் பிற விளைவுகளின் சாத்தியமான விளைவு மற்றும் நிகழ்தகவுகளை உருவாக்குவதன் மூலம் உருவாக்கப்பட்டது. மோனோ கார்லோ உருவகப்படுத்துதல்கள் எனப்படும் மாதிரியான மாதிரிகள் அழைக்கப்படுகின்றன.
செயற்கை நரம்பு நெட்வொர்க்குகள்
புள்ளிவிவர செயல்முறை மாதிரி இந்த வகை ANN களுக்கு சுருக்கப்பட்டது. ANN கள் புள்ளியியல் செயல்முறை கட்டுப்பாட்டு மாதிரிகளின் மிகவும் சிக்கலான வடிவமாகும். அவர்கள் மாறுபடும் பல உள்ளீடுகளுடன் செயல்முறைகளை உருவகப்படுத்தி, மாறுபடும் இடைநிலை படிகள், மற்றும் வேறு விளைவாக வெளியீடு. ANN இதன் விளைவாக விளைவுகளை கொடுக்கும். செயல்முறை நேரியல் சமன்பாடுகளால் வரையறுக்கப்படும் மாறிகள் மூலம் எந்தத் தடங்கல் செயல்முறைகளையும் கொண்டிருந்தால், ANN பல வரம்புகளைக் கொடுக்க முடியும். பல முறை இயங்கினால், இது ஒரு சிக்கலான செயல்பாட்டிற்கான ஒரு SPC விளக்கப்படத்திற்கான மிகச் சாத்தியமான மற்றும் இதன் விளைவாக "அர்த்தம்" கொடுக்கும்.
