விற்பனை கணிப்பு கணக்கிட எப்படி

பொருளடக்கம்:

Anonim

விற்பனை கணிப்பு நுட்பங்கள் ஒரு வருங்கால செயல்திறனை முன்னறிவிப்பதற்காக கடந்த ஆண்டுகளில் விற்பனைத் தரவைப் பயன்படுத்துகின்றன. விற்பனை கணிப்புகள் நிறுவனங்கள் வரவிருக்கும் கோரிக்கைக்கான தங்கள் வருவாயையும் திட்டத்தையும் எதிர்பார்ப்பதை அனுமதிக்கின்றன. இந்த முன்னறிவிப்புகள் வணிக உரிமையாளர்களுக்கு மிகுந்த புரிதலை அளிக்கின்றன, எந்த தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகள் நன்றாக விற்பனையாகின்றன, இவை மோசமாக விற்பனை செய்கின்றன, ஒவ்வொரு தயாரிப்பு அல்லது சேவையையும் சிறந்த முறையில் நடத்தும் ஆண்டின் என்ன முறை. விற்பனை கணிப்புகளிலிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்கள், நிறுவனங்களுக்கு, விளம்பரங்களை, ஊழியர்கள் மற்றும் சேமிப்பக இடத்தை அதிகபட்ச சாத்தியமான லாபங்களுக்காக தங்கள் உள் ஆதாரங்களை ஒதுக்க உதவுகின்றன.

விற்பனை தரவு

விற்பனை கணிப்பொறியை வளர்ப்பதில் ஒரு முக்கிய அங்கம் முந்தைய ஆண்டுகளில் இருந்து விற்பனையான தரவுகளின் குவிப்பு ஆகும். விற்பனையான தரவு வணிக உரிமையாளர்கள் பருவகால கொள்முதல், வாடிக்கையாளர் சுவை மற்றும் சந்தை போக்குகள் ஆகியவற்றைக் கண்டறிய உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, சில்லறை விற்பனையாளர்கள் மேலாளர்கள், குறிப்பிட்ட தயாரிப்புகளின் செயல்திறனை கண்காணிக்கும் முந்தைய மூன்று ஆண்டுகளுக்கான மாதாந்திர விற்பனைத் தரவைப் பயன்படுத்தலாம். குளிர்காலத்தில் ஒரு தயாரிப்பு உச்சத்தை விற்றால் மற்றும் வெப்பமான மாதங்களில் சரிவு ஏற்பட்டால், அந்த தயாரிப்புக்கான விற்பனை அடுத்த குளிர்காலத்தில் வலுவாக இருக்கும் என்று கணித்துவிடலாம்.

முன்மாதிரி மாதிரி

முன்மாதிரி உருவாக்க பயன்படுத்தப்படும் மாதிரி அதை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படும் தரவு போன்ற முக்கியமானது. சில தொழில்கள் வெறுமனே காலப்போக்கில் தயாரிப்புகளின் சராசரி மாத விற்பனையை எடுத்து ஒரு எளிய முன்னறிவிப்பை உருவாக்குகின்றன. உதாரணமாக, முந்தைய மூன்று ஆண்டுகளில் ஜனவரியில் விற்பனையானது 220, 200 மற்றும் 210 யூனிட்டுகளாக இருந்தால், அடுத்த ஜனவரி மாத விற்பனையின் சராசரி 210 அல்லது 200 (220 + 200 + 210 = 630; 630/3 = 210). இருப்பினும், மிகவும் நுட்பமான முன்கணிப்பு மாதிரிகள் பல்வேறு காரணிகளைக் கொண்டிருக்கின்றன.

கொள்முதல் காரணிகள்

ஒரு துல்லியமான விற்பனையை முன்வைப்பதற்கான ஒரு முக்கிய அம்சம் வாடிக்கையாளரின் முடிவுகளுக்கு செல்லும் வாங்குதல் காரணிகளைப் புரிந்து கொள்வதாகும். இந்த காரணிகள் பொருளாதார ஏற்ற இறக்கங்கள், தொழில்நுட்ப போக்குகள் மற்றும் செய்தி அறிக்கைகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். உதாரணமாக, ஒரு செய்தி அறிக்கை மீன் மற்றும் வெள்ளை ஒயின் விட ஸ்டீக் மற்றும் சிவப்பு ஒயின் ஒரு இரவு அவர்களுக்கு ஆரோக்கியமான என்று பார்வையாளர்கள் காட்ட முடியும். ஒரு நல்ல உணவு உணவகம் பின்னர் ஸ்டீக் இரவு உணவுகள் மற்றும் சிவப்பு ஒயின் விற்பனை அதிகரிக்கும் என்று கணித்து, அவர்களின் மீன் இரவு உணவு மற்றும் வெள்ளை ஒயின் விற்பனை குறையும் போது.

விற்பனை கணிப்புகள் மற்றும் பட்ஜெட்

துல்லியமான நிறுவனத்தின் வரவுசெலவுத் திட்டங்களைத் தயாரிப்பதில் துல்லியமான விற்பனை கணிப்புக்கள் முக்கிய கூறுகள். விற்பனை கணிப்புக்கள் நிறுவனத்தின் வருவாயை எதிர்பார்க்கலாம் என்பதால், இந்த வருவாய் மதிப்பீடுகள் பட்ஜெட் கணக்கீடுகளில் பயன்படுத்தப்படலாம். தனிப்பட்ட தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளின் விற்பனை கணிப்புகள் தங்கள் நிதிகளை எங்கே ஒதுக்குவது என்பதை வணிக உரிமையாளர்கள் தீர்மானிக்க உதவுகின்றன. மேலே உள்ள உணவகத்தின் உதாரணம், உணவகம் உரிமையாளர் வாடிக்கையாளர்களுக்கு கூடுதல் மாமிசத்தை மற்றும் குறைந்த மீன் வாங்குவார் என்ற கணிப்பைக் காண்கிறார். உணவகத்தின் உரிமையாளர் பின்னர் ஒரு பட்ஜெட்டை உருவாக்கும், அது அவரை மாமிசத்தை விட அதிகமாக செலவழிக்க அனுமதிக்கும் மற்றும் மீன் குறைவாக இருக்கும்.