குறியீட்டு எண்கள் பல்வேறு வகையான தரவுகளை வழங்குவதற்கும் காலப்போக்கில் மாற்றங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் எளிமையான, எளிதான வழிவகுக்கும் வழியை வழங்குகிறது. குறியீட்டு எண்களைக் கணக்கிட மற்றும் ஒரே வகையான வடிவத்தில் பல்வேறு வகையான தரவுகளை மாற்றியமைக்க எளிமையான பிரிவு மற்றும் பெருக்கல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி ஒரு நேர வரிசைமுறையுடன் ஒரு குறியீட்டை உருவாக்கவும். உங்கள் பகுதியின் வளர்ச்சி அளவீடு மற்றும் தரவுகளின் மற்ற தொகுப்புகளுடன் ஒப்பிடுவது மற்றும் வேறுபாடு உள்ளிட்ட பல்வேறு பகுப்பாய்வுகளுக்கான வெளியீட்டைப் பயன்படுத்தவும்.
எளிமைப்படுத்த ஒரு குறியீட்டைப் பயன்படுத்தவும்
ஒரு குறியீட்டு நடவடிக்கைகள் எளிமையான பாணியில் அடிப்படை மதிப்புக்கு எதிராக மாற்றங்கள் செய்யப்படுகின்றன. நுகர்வோர் விலை குறியீட்டு (CPI) மற்றும் ஸ்டாண்டர்ட் & புவர் 500 பங்குகளின் குறியீடானது, S & P 500 என்று அழைக்கப்படும் சில நன்கு அறியப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் ஆகும். ஒரு பெரிய எண்ணிக்கையிலான குழுவுடன் பணிபுரியும் சில நேரங்களில் திறனற்றவை மற்றும் குழப்பமானவை, ஒரு குறியீடானது உங்களுக்கு எளிமைப்படுத்த அனுமதிக்கிறது மதிப்பை எளிதில் ஒப்பிட்டு, காலப்போக்கில் மற்ற தரவு புள்ளிகளுக்கு எதிராக கண்காணிக்கலாம்.
உதாரணமாக, அமெரிக்கா மொத்தமாக 140 மில்லியன் வேலைகளை வழங்குகிறது. எண்கள் எளிமைப்படுத்த ஒரு குறியீட்டை பயன்படுத்தி, நீங்கள் டெக்சாஸ் மாநிலம் மட்டும் சுமார் 20 மில்லியன் வேலைகள் இருந்த போதிலும், காலப்போக்கில் அதன் சதவீதம் வேலை வளர்ச்சி ஒப்பிட்டு முடியும். குறியீட்டு மதிப்புகளுக்கு தரவு மாற்றியமைப்பது, மொத்தமாக யூ.எஸ்.டி வேலைகளுக்கான அளவு டெக்சாஸில் வேலைகள் எண்ணிக்கை குறைவாக இருந்தாலும் கூட, இரண்டு செட் தரவு பக்கத்தோடு ஒப்பிடும் போது ஒவ்வொரு வருடமும் சதவீதத்தை மாற்றுவதை எளிதாக்குகிறது.
ஒரு குறியீடானது அடிப்படை மதிப்புடன் தொடங்குகிறது, இது பொதுவாக 100 இல் அமைக்கப்படுகிறது, இது குறியீட்டை டாலர்கள், யூரோக்கள், அல்லது தலைமையகத்திலுள்ள தரவு அலகுகளை நிர்வகிக்கிறது என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல். குறியீட்டில் ஒவ்வொரு அடுத்தடுத்த மதிப்பும் பின்னர் இந்த அடிப்படை மதிப்பிற்கு இயல்பானது. பல்வேறு கணக்கிடப்பட்ட குறியீட்டு மதிப்புகள் இடையே சதவீத மாற்றம் பார்க்கும் போது, நீங்கள் அதை சாதாரணமாக அல்லது அல்லாத குறியிடப்பட்ட தரவு சதவீதம் மாற்றம் அதே கண்டுபிடிக்க வேண்டும். தரவு மாற்றங்களை அளவிட ஒரு குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி, உண்மையான தரவு எண்களை அறிந்து கொள்ள வேண்டிய அவசியமின்றி குறியீட்டிலுள்ள புள்ளிகளுக்கு இடையில் உள்ள சதவீத மாற்றத்தை கணக்கிட உதவுகிறது. குறியீட்டு புள்ளிகள் ஒவ்வொரு இலக்கத்தையும் அதன் அடிப்படை மதிப்பைப் பிரிப்பதன் மூலம் இயல்பானதாக மாறும், அதாவது வெவ்வேறு அளவுகளில் உள்ள மதிப்புகள் ஒப்பிடுகையில் எளிமையான முறையில் மாற்றப்படும்.
குறியீட்டு மதிப்புகளை கணக்கிடுங்கள்
ஒரு குறியீட்டை நிர்மாணிக்க முதல் படி அடிப்படை மதிப்பை அமைக்கும். வருடாந்திர நிறுவனத்தின் விற்பனையின் ஒரு முறையாக, உதாரணமாக, முதல் வருடம், விற்பனை $ 150,000 ஆகும். இந்த அடிப்படை ஆண்டு அளவு 100 இன் ஆரம்ப குறியீட்டு மதிப்பை சமன் செய்யப்படுகிறது. ஒவ்வொரு மதிப்பு மதிப்பும் அடிப்படை மதிப்பிற்கு எதிராக சாதாரணமாக மாறும். இந்த அட்டவணையிடப்பட்ட நேரத் தொடரில் அடுத்த தரவு புள்ளியின் மதிப்பை கணக்கிட, வருடாந்திர விற்பனை இரண்டாவது வருடம் $ 225,000 க்கு சமம் என்று சொல்லலாம். அசல் ஒன்று ($ 150,000) மூலம் புதிய தரவு புள்ளி ($ 225,000) பிரிக்கலாம், இதன் விளைவாக 100 க்கு 100 ஆகவும், வருடத்திற்கு 167 இன் மதிப்பு 2 மதிப்பைப் பெறுவீர்கள்.
(ஆண்டு 2 விற்பனை $ 250,000 / பேஸ் ஆண்டு விற்பனை $ 150,000) * 100 = 167
தரவு ஒவ்வொரு புதிய ஆண்டு பின்னர் அதே பாணியில் $ 150,000 அடிப்படை ஆண்டு எதிராக சாதாரணமாக. ஆண்டுகள் 3, 4 மற்றும் 5 $ 325,000, $ 385,000 மற்றும் $ 415,000 விற்பனை செய்திருந்தால், முறையான கணக்கிடப்பட்ட குறியீடு மதிப்புகள் 217, 257 மற்றும் 277 ஆக இருக்கும்.
விளக்கம் சிக்கல்கள்
காலப்போக்கில் மாற்றங்களைக் கண்காணிக்கும் ஒரு குறியீட்டைப் பயன்படுத்தும் போது, தரவு மாற்றங்கள் மற்றும் அசல் அல்லது அடிப்படைத் தரவோடு ஒப்பிடக்கூடியதாக மாறலாம். உதாரணமாக, காலப்போக்கில் ஒரு தயாரிப்பு அலகு விற்பனை போது, விலை ஒரு நிரந்தர அதிகரிப்பு அனுபவிக்க கூடும். உற்பத்தியின் அலகு விற்பனை உண்மையில் வளரவில்லை என்றாலும், குறியீட்டானது தயாரிப்புகளின் புதிய, அதிக விலை காரணமாக வளர்ச்சியைக் காட்டுகிறது. CPI போன்ற பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளின் சந்தை கூடைப் பயன்படுத்தி காலப்போக்கில் மாற்றங்களை அளவிடும் ஒரு குறியீட்டின் அடிப்படையில், சில பொருட்கள் அல்லது தயாரிப்புகள் விலையில் அதிகரிக்கலாம், தரம் அல்லது மற்ற அம்சங்களை மாற்றலாம், அவை அசல் அடிப்படை மதிப்புக்கு எதிராக ஒப்பிடமுடியாது குறியீட்டு அல்லது அதன் முந்தைய தரவு புள்ளிகள். இந்த பிரச்சினைக்கு, ஒரு சரியான தீர்வு இல்லை என்றாலும், இந்த வகையான மாற்றங்களைப் பிரதிபலிக்க மற்றும் ஈடுசெய்ய அவ்வப்போது அடிப்படை கூடை மற்றும் முந்தைய தரவு புள்ளிகளை புதுப்பித்துக்கொள்ள வேண்டும்.
