சதவீதம் குறைபாடு கணக்கிட எப்படி

டாக்டர் டபிள்யூ. எட்வர்ட்ஸ் டெமிங்கின் படி, ஜப்பானின் தொழில்துறைப் புரட்சியின் தந்தை, தரமான போட்டியிடும் நன்மைக்கான மிக முக்கிய வெற்றியாகும். 2010 டொயோட்டா பிரேக் சிக்கல்களைப் பற்றி ஒரு சிறு குழப்பம்- ஒரு நிறுவனத்தின் கடுமையான சம்பாதித்த நற்பெயரை சேதப்படுத்தும். தரம் தீர்ப்பதற்கு, குறைபாடுள்ள உங்கள் வெளியீட்டின் சதவீதத்தை நீங்கள் அறிந்து கொள்ள வேண்டும். ஒட்டுமொத்த தரத்தை மதிப்பிடுவதற்கு உங்கள் வெளியீட்டின் ஒரு பகுதியைப் பார்க்கும் புள்ளிவிவர மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி இது கணக்கிடப்படுகிறது.

மக்கள் குணாதிசயங்களை நிர்ணயிக்கவும். இது உங்கள் மாதிரி வரையப்பட்ட பிரபஞ்சம். நீங்கள் கருவிகள் வியாபாரத்தில் இருந்தால், ஒவ்வொரு வகையான கருவியும் ஒரு தனி மாதிரி மக்களை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தலாம். ஒரு படியெடுத்தல் வியாபாரத்தை நீங்கள் செய்தால், உங்கள் மக்கள்தொகை டிரான்சிடு செய்யப்பட்ட ஆவணங்களைக் கொண்டுள்ளது.

மாதிரி அளவு வரையறுக்க. நீங்கள் கருவிகள் செய்கிறீர்கள் என்றால், சட்டசபை வரிசையில் ஒரு ஆயிரம் பேராசிரியர்களை நீங்கள் பார்க்கலாம். நீங்கள் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனில் இருந்தால், 10 நிமிட ஆடியோ பிரிவுகளின் சீரற்ற மாதிரியை பாருங்கள்.

ஒரு குறைபாடு என்ன என்பதை வரையறுக்கவும். ஒரு கருவிக்கு, இது தவறான பகுதியாக இருக்கலாம். ஒரு டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனுக்காக, ஒரு வாக்கியத்தின் சூழலை மாற்றும் ஒரு தவறான வார்த்தையாக இது இருக்கலாம்.

உங்கள் மாதிரி குறைபாடுகள் எண்ணிக்கை எண்ண. பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், இது ஆடியோ / காட்சி ஆய்வு என்பதாகும். சில சட்டசபை வரிசையில், சாதனங்கள் சில வகையான குறைபாடுகளை தானாகவே கண்டறிந்து கண்காணிக்க திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.

சதவீதம் குறைபாடு கணக்கிட. இது மாதிரி அளவுகளால் வகுக்கப்படும் குறைபாடுகளின் எண்ணிக்கை 100 மடங்காக அதிகரிக்கிறது. எனவே, ஒரு கருவி 1,000 மாதிரி மாதிரி அளவு குறைவாக இருந்தால், உங்கள் சதவீத குறைபாடு 0.1 சதவிகிதம் ஆகும். உங்கள் குறைபாடு விகிதம் உங்கள் நிறுவனத்தின் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க தர அளவை (AQL) சந்திக்கிறதா என்பதைப் பொறுத்து, உங்கள் ஒட்டுமொத்த தர மேலாண்மை திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக நீங்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும்.

குறிப்புகள்

• டாக்டர் டெமிங்கின் கூற்றுப்படி, இன்றைய உலகளாவிய சந்தையில் வெற்றிகரமாக இருக்கும் தொழில்கள், தொடக்கத்தில் இருந்தே அவர்களின் அபிவிருத்தி செயல்பாட்டில் தரத்தை உருவாக்கின்றன. உங்கள் தயாரிப்பு மற்றும் சேவை தரத்தை அளவிடுவதும் மேம்படுத்துவதும் ஒரு தினசரி செயல்முறையாக இருக்க வேண்டும்.

எச்சரிக்கை

புள்ளியியல் மாதிரிகள் பிழைகள், மாதிரியாக்கம் பிழைகள் என்று அறிமுகப்படுத்துகிறது, ஏனென்றால் தரங்களைப் போன்ற பண்புகளை மதிப்பிடுவது, ஒட்டுமொத்த மக்களைக் காட்டிலும் ஒரு ஸ்லைசைப் பார்ப்பது. மாதிரி அளவை அதிகரிப்பதன் மூலம் இந்த பிழைகள் குறைக்கலாம், ஆனால் இது செலவுகள் அதிகரிக்கும்.