புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு, இல் மாறுபாடு ஒரு தரவு தொகுப்பு உறுப்பினர்கள் மத்தியில் தரவு புள்ளிகள் ஒரு போக்கு வரி இருந்து எவ்வளவு தொலைவில் இருந்து காட்டுகிறது, மேலும் ஒரு பின்னடைவு வரி. அதிகமான மாறுபாடு, தரவு புள்ளிகளால் பரவுகிறது. மாறுபாட்டின் பகுதிகள் மாறுபாடுகளின் பகுப்பாய்வு பற்றிய ஆய்வு தரவுகளின் பண்புகள் மூலம் விவரிக்கப்படலாம், மேலும் இது சீரற்ற காரணிகளுக்கு காரணமாக இருக்கலாம். விளக்கப்பட முடியாத மாறுபாட்டின் பகுதி எஞ்சியுள்ள மாறுபாடு என்று அழைக்கப்படுகிறது.
எஞ்சிய மாறுபாட்டை கணக்கிடுவதற்கான எக்செல் விரிதாள்களைப் பயன்படுத்துதல்
மீதமுள்ள மாறுபாட்டை கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரம் பல சிக்கலான கணக்கீடுகளை உள்ளடக்கியது. சிறிய தரவுத் தொகுப்பிற்காக, எஞ்சியுள்ள மாறுபாட்டைக் கையாளும் செயல்முறை கடினமானதாக இருக்கலாம். பெரிய தரவுத் தொகுப்பிற்கு, பணி தீர்ந்துவிடும். எக்செல் விரிதாளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நீங்கள் தரவு புள்ளிகளை உள்ளிட்டு சரியான சூத்திரத்தை தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். திட்டம் சிக்கலான கணக்கீடுகளை கையாளுகிறது மற்றும் விரைவாக ஒரு விளைவை வழங்குகிறது.
தரவு புள்ளிகள்
புதிய எக்செல் விரிதாளைத் திறந்து தரவு புள்ளிகளை இரண்டு நெடுவரிசைகளாக உள்ளிடவும். ஒவ்வொரு தரவு புள்ளிக்கு இரண்டு உறுப்புகள் இருப்பதாக பின்னடைவு கோடுகள் தேவைப்படுகின்றன. புள்ளிவிவரங்கள் பொதுவாக இந்த கூறுகளை "எக்ஸ்" மற்றும் "ஒய்" எடுத்துக்காட்டாக, பொதுவான காப்பீட்டு நிறுவனம் அதன் பணியாளர்களின் உயரத்தின் எடை மற்றும் எஞ்சியிருக்கும் எஞ்சியுள்ள மாறுபாட்டைக் கண்டறிய விரும்புகிறது. X மாறி உயரத்தை குறிக்கிறது மற்றும் Y மாறி எடை குறிக்கிறது. நெடுவரிசை A ஆனது மற்றும் நெடுவரிசை B இல் எடையை உள்ளிடவும்.
சராசரி கண்டறியும்
தி அர்த்தம் தரவு தொகுப்பில் ஒவ்வொரு உறுப்புக்கும் சராசரியாக பிரதிபலிக்கிறது. இந்த எடுத்துக்காட்டில், பொதுவான காப்பீடு, 10 ஊழியர்களின் உயரங்கள் மற்றும் எடைகள் ஆகியவற்றின் சராசரியான, நிலையான விலகல் மற்றும் கோவினர்ஸைக் கண்டறிய விரும்புகிறது. நெடுவரிசை A ல் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள உயரங்களின் சராசரியானது, செயல்பாடு F1 இல் "= AVERAGE (A1: A10)" நுழைவதைக் காணலாம். நெடுவரிசை B இல் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள எடைகள் சராசரியானது "F3: B1: B10" என்ற செயல்பாடுக்குள் நுழைவதன் மூலம் காணலாம்.
நியமச்சாய்வு மற்றும் கோவாரியஸ் கண்டுபிடிப்பது
தி நியமச்சாய்வு தரவு புள்ளிகள் சராசரியிலிருந்து பரவலாமல் எப்படி அளவிடுகின்றன. தி துணைமாறுபாடுகளுக்கென்று தரவு புள்ளி இரண்டு கூறுகள் ஒன்றாக மாற்ற எவ்வளவு நடவடிக்கைகள். உயரங்களின் நியமச்சாய்வானது, செயல்பாடு "= STDEV (A1: A10)" செல் F2 இல் நுழைவதன் மூலம் கண்டறியப்படுகிறது. எடையின் நியமவிலகல் என்பது "F1: B1: B10" என்ற செயல்பாட்டை உள்ளிடும். உயரம் மற்றும் எடைகளுக்கு இடையில் உள்ள கோவர்த்தனமானது "F5 செல்வத்தில்" = COVAR (A1: A10; B1: B10) செயல்பாட்டைக் கொண்டு கண்டுபிடிக்கப்பட்டுள்ளது.
பின்னடைவு வரி கண்டுபிடித்து
தி பின்னடைவு வரி தரவு புள்ளிகளின் போக்கு பின்வருமாறு ஒரு நேரியல் செயல்பாடு பிரதிபலிக்கிறது. பின்னடைவுக்கான ஃபார்முலா இதுபோன்றது: Y = ax + b.
பயனர் "எ" மற்றும் "b" க்கான மதிப்புகளை வழிமுறைகளை, நியமச்சாய்வு மற்றும் கோவினர்ஸின் கணக்கீடுகளைப் பயன்படுத்தி மதிப்பிடலாம். "B" க்கான மதிப்பு, பின்னடைவு வரி Y- அச்சுக்கு இடமளிக்கும் புள்ளியை குறிக்கிறது. மதிப்பினை கோவாரியன் எடுத்து எக்ஸ் மதிப்புகள் நியமச்சாய்வு சதுர மூலம் பிரிக்கும் மூலம் காணலாம். எக்செல் ஃபார்முலா செல் F6 செல்கிறது மற்றும் இதுபோல் இருக்கிறது: = F5 / F2 ^ 2.
"A" க்கான மதிப்பானது பின்னடைவின் கோட்டின் சரிவை குறிக்கிறது. எக்செல் ஃபார்முலா செல் F7 க்கு செல்கிறது மற்றும் இது போல் இருக்கிறது: = F3-F6 * F1.
பின்னடைவு வரியிற்கான சூத்திரத்தைக் காண, இந்த சரக்கின் கூட்டுச் சேர்க்கைக்கு செல் F8:
ABS (ROUND (F7; 2))) = "R" (ROUND (F6; 2); "எக்ஸ்";
Y மதிப்புகள் கணக்கிட
அடுத்த கட்டத்தில் தரவு தொகுப்பு உள்ள எக்ஸ்-மதிப்புகளுக்கு பின்னடைவு வரிசையில் Y- மதிப்புகளை கணக்கிடுகிறது. Y மதிப்புகள் கண்டுபிடிக்க சூத்திரம் நிரலை சி செல்கிறது மற்றும் இது போல்:
= $ எஃப் $ 6 * ஏ (நான்) + $ எஃப் $ 7
எங்கே (i) வரிசை (i) இல் வரிசை A க்கு மதிப்பு. சூத்திரங்களில் இதைப் போன்ற சூத்திரங்கள்:
= $ எஃப் $ 6 * A1 + $ எஃப் $ 7
= $ எஃப் $ 6 * A2 ஆகியவை + $ எஃப் $ 7
= $ F $ 6 * A3 + $ F $ 7, மற்றும் பல
நெடுவரிசை D இல் உள்ள உள்ளீடுகள் Y க்கு எதிர்பார்க்கப்படும் மற்றும் உண்மையான மதிப்புகளுக்கு இடையில் உள்ள வித்தியாசங்களைக் காட்டுகின்றன. சூத்திரங்கள் இதைப் போலவே இருக்கும்:
= பி (நான்) -C (நான்), B (i) மற்றும் C (i) என்பது வரிசைகள் B மற்றும் C இல் வரிசையில் (i) மதிப்புகள் ஆகும்.
மீதமுள்ள மாறுபாட்டைக் கண்டறிதல்
தி மீதமுள்ள மாறுபாட்டிற்கான சூத்திரம் செல் F9 செல்கிறது மற்றும் இதுபோல் தெரிகிறது:
= SUMSQ (டி 1: D10) / (எண்ணிக்கை (டி 1: D10) -2)
SUMSQ (D1: D10) என்பது உண்மையான மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் Y மதிப்புகளுக்கு இடையில் உள்ள வேறுபாடுகளின் சதுரங்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் (COUNT (D1: D10) -2) தரவு புள்ளிகளின் எண்ணிக்கை, கழித்தல் 2 தகவல்கள்.
