எதிர்காலத்திற்கான மாற்றங்கள் விளைவுகளை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதை தீர்மானிக்க "என்ன-என்றால்" பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் எதிர்காலத்தைத் திட்டமிடுவதற்குத் தீர்மானிக்க உதவும் முடிவு ஆதரவு கருவிகளை முன்வைக்கின்றன. உதாரணமாக, ஒரு வர்த்தகமானது, தேவை அளவுகளில் மாற்றங்கள், போட்டியால் விலை குறைப்பு, பொருளாதார அப்கள் மற்றும் வீழ்ச்சிகள் மற்றும் பலவற்றிற்கு பொருத்தமான பதில்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது. முன்னறிவிப்புகளிலிருந்து மிகுந்த நன்மையைப் பெற, தலைவர்கள் பல்வேறு வகையான முன்கணிப்பு முறைகள் பற்றிய நுணுக்கமான விவரங்களை புரிந்து கொள்ள வேண்டும், ஒரு குறிப்பிட்ட முன்கணிப்பு வகை வகை மற்றும் என்ன செய்யக்கூடாது என்பதை அறிய வேண்டும், மேலும் ஒரு குறிப்பிட்ட தேவையைப் பற்றி முன்னறிவிப்பு செய்வதற்கான முன்னறிவிப்பு வகை என்ன என்பதை அறியவும்.
நியாயமான கணிப்பு முறைகள்
நேர்முக முன்னறிவிப்பு முறைகள் கடந்த காலத்தில் பதிவு செய்யப்பட்ட தரவுகளின் எதிர்கால காலத்திற்கு ஒரு திட்டத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. உதாரணமாக, ஒரு நேர்முக முன்னறிவிப்பு ஒரு முன் காலத்தின் உண்மைக்கு சமமாக இருக்கலாம் அல்லது சில குறிப்பிட்ட காலத்திற்குரிய உண்மைகளின் சராசரியாக இருக்கலாம். எதிர்கால காலத்தின் முன்னறிவிப்பை மதிப்பிடுவதற்கான சிறந்த பருவகால மாறுபாடுகள் அல்லது சுழற்சிகளுக்கான போக்குகள் ஆகியவற்றிற்கான கடந்த காலங்களுக்கு எந்தவொரு சரிவுக்கும் எந்தவிதமான மாற்றீடுகளும் இல்லை. எந்தவொரு தந்திரோபாய முன்கணிப்பு முறையிலும் பயனர் காரண காரணிகளோடு சம்பந்தப்பட்டிருக்கவில்லை, உண்மையான காரணிகளில் மாற்றம் ஏற்படுவதற்கான காரணிகள். இந்த காரணத்திற்காக, மிகவும் நெகிழ்வான முன்கணிப்பு முறைகள் முடிவுகளை சரிபார்க்க ஒரு முன்மாதிரி உருவாக்க பொதுவாக பயன்படுத்தப்படுகிறது.
தரமான மற்றும் அளவுகோள் கணிப்பு முறைகள்
தனிப்பட்ட அபிப்பிராயங்கள் தரம் வாய்ந்த முன்கணிப்பு வழிமுறைகளின் அடிப்படையாக இருந்தாலும், எதிர்காலத்தை முன்னறிவிப்பதற்கு கடந்த எண்களின் தரவைப் பொறுத்து அளவீட்டு முறைகள் உள்ளன. டெல்பி முறை, தகவல்தொடர்பு கருத்துகள் மற்றும் வரலாற்று வாழ்க்கை சுழற்சி ஒப்புமை ஆகியவை தரம் வாய்ந்த முன்கணிப்பு முறைகள் ஆகும். இதையொட்டி, எளிமையான அதிவேக நேர்த்தியான, பெருக்கல் பருவகால குறியீடுகள், எளிமையான மற்றும் எடை கொண்ட நகரும் சராசரிகள் அளவு கணிப்பு முறைகள் ஆகும்.
சாதாரணமான முன்கணிப்பு முறைகள்
புற ஊடுருவல் பகுப்பாய்வு மற்றும் சுழற்சிக்கான நகரும் சராசரியைக் கொண்டு உள்நோக்கி உள்ளார்ந்த காரணிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு மாறினை கணிப்பதற்கான முன்கணிப்பு முறைகள் உள்ளன. இந்த முறைமைகள் அறியப்பட்ட நடப்பு மாறிகள் பயன்படுத்தி ஒரு கணித செயல்பாடு ஒரு மாறி எதிர்கால மதிப்பை முன்னறிவிப்பதற்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது என்று கருதி. உதாரணமாக, டிக்கெட் விற்பனையின் காரணி ஐ பயன்படுத்தி, நீங்கள் திரைப்பட தொடர்பான நடவடிக்கை புள்ளிவிவரங்களின் மாறி விற்பனையை கணிக்கக்கூடும் அல்லது குழு தொடர்பான வர்த்தகங்களின் மாறி விற்பனையை கணிக்க ஒரு பல்கலைக்கழக குழுவால் வெற்றிபெற்ற கால்பந்து விளையாட்டுகளின் காரணி எண்ணிக்கையை நீங்கள் பயன்படுத்தலாம்.
தீர்ப்பு முன்கணிப்பு முறைகள்
டெல்பி முறை, சூழ்நிலை கட்டிடம், புள்ளியியல் ஆய்வுகள் மற்றும் கலப்பு கணிப்பு ஆகியவை ஒவ்வொன்றும் உள்ளுணர்வு மற்றும் அகநிலை மதிப்பீடுகளின் அடிப்படையில் தீர்ப்பு முன்கணிப்பு முறைகள் ஆகும். மேனேஜர்கள் மற்றும் நிபுணர்களின் பேனல்கள் அல்லது ஒரு கணக்கெடுப்பில் குறிப்பிடப்பட்ட கருத்துக்களின் தொகுப்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு முன்கணிப்பை முறைகள் உருவாக்குகின்றன.
நேரம் தொடர் முன்கணிப்பு முறைகள்
கால அளவு தொடர் முறைகள், அதிவேக நேர்த்தியான, சராசரி நகரும் மற்றும் போக்கு பகுப்பாய்வு போன்றவை, எதிர்கால விளைவுகளை மதிப்பீடு செய்ய வரலாற்றுத் தரவை பயன்படுத்துகின்றன. ஒரு கால வரிசை என்பது 2000 ஆம் ஆண்டு முதல் காலாண்டில் நிறுவனத்தின் விற்பனையான அல்லது 1975 ஆம் ஆண்டிலிருந்து கோகோ கோலா வருடாந்த உற்பத்தி போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் பதிவு செய்யப்பட்ட தரவுகளின் ஒரு தொகுப்பாகும். கடந்த கால வடிவங்கள் பெரும்பாலும் எதிர்காலத்தில் மீண்டும் வருவதால், நீங்கள் ஒரு நேரத்தை பயன்படுத்தலாம் 5, 10 அல்லது 20 ஆண்டுகளுக்கு ஒரு நீண்ட கால முன்அறிவிப்பு செய்ய தொடர். நீண்டகால திட்டங்களை பல நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தலாம், அதாவது நிறுவனத்தின் வாங்குதல், உற்பத்தி, விற்பனை மற்றும் நிதி துறைகள் ஆகியவை புதிய தாவரங்கள், புதிய தயாரிப்புகள் அல்லது புதிய உற்பத்தித் திட்டங்களுக்கு திட்டமிட அனுமதிக்கும்.
